Веб–аналитика:
что это такое и зачем она нужна

Веб-аналитика — это система сбора и анализа данных. Она помогает понять поведение пользователей на сайте и проследить их путь взаимодействия с продуктом. 

А значит, веб-аналитика позволяет принимать более эффективные решения с точки зрения маркетинга и бизнеса. 

Какие задачи решает веб-аналитика? 

Веб-аналитика:

• Исследует целевую аудиторию;
• Определяет потребности и предпочтения клиентов;
• Выявляет проблемы на сайтах;
• Измеряет эффективность маркетинговых кампаний; 
• Повышает показатели конверсии на разных этапах.

Компании, которые используют веб-аналитику, имеют больше возможностей для роста и развития, чем те, которые этого не делают.

Конверсия — это процесс превращения посетителя сайта в клиента, который совершает покупку или выполняет другое действие, которое приводит к достижению цели. 

Виды веб-аналитики

В зависимости от целей бизнеса используют разные виды веб-аналитики, которые анализируют разные аспекты сайта: 

Этот вид аналитики позволяет изучать источники трафика на сайт, а еще определять, какие каналы привлечения работают эффективнее всего, измерять количество посетителей сайта и их поведение на нем. Это очень важная информация для маркетинговых кампаний, так как она помогает настроить рекламные кампании на максимальную конверсию.

Этот вид аналитики позволяет анализировать поведение пользователей на сайте: например, время, проведенное на нем, количество просмотренных страниц, среднее время пребывания на странице, скорость загрузки страниц. Благодаря полученной информации, можно оптимизировать сайт, улучшить пользовательский опыт и, как следствие, повысить конверсию.

Этот вид аналитики изучает процесс превращения аудитории из простых посетителей сайта в клиентов. Конверсионная аналитика помогает узнать, какие действия на сайте ведут к повышению конверсии (например, заполнение формы обратной связи, оформление заказа или подписка на рассылку), и, наоборот, какие факторы могут ее ухудшать (например, неудобный интерфейс или долгая загрузка страницы). С помощью конверсионной веб-аналитики можно оптимизировать сайт с целью увеличения конверсии.

Этот вид аналитики изучает эффективность контента на сайте. Веб-аналитика контента позволяет узнать, какие страницы сайта пользуются большей популярностью у пользователей, сколько времени пользователи проводят на каждой странице, какие материалы наиболее интересны для аудитории. Эта информация может помочь улучшить контент на сайте и повысить его эффективность.

Социальная аналитика изучает эффективность рекламных кампаний в социальных сетях и других онлайн-каналах. Этот вид аналитики помогает понять, какие рекламные кампании наиболее эффективны, какие типы контента наиболее интересны для аудитории, какие социальные сети наиболее популярны среди пользователей. С помощью социальной аналитики можно оптимизировать рекламные кампании и повысить эффективность продвижения бренда в социальных сетях.

Инструменты веб-аналитики

Специальные инструменты веб-аналитики серьезно облегчают процесс сбора и анализа данных. Самые популярные: Google Analytics, Adobe Analytics, Hotjar, Crazy Egg.

1. Google Analytics — один из самых популярных инструментов веб-аналитики, который позволяет собирать данные о посетителях сайта, такие как источник трафика, демографические данные, поведение на сайте и многое другое. С помощью Google Analytics можно проводить множество различных анализов, например, анализ конверсии, анализ эффективности рекламы и т.д.
2. Adobe Analytics — это продукт от компании Adobe, который позволяет собирать данные о посетителях сайта и анализировать их в режиме реального времени. Adobe Analytics предлагает более продвинутые функции, такие как уникальные метрики, анализ отказов, анализ эффективности контента и т.д.
3. Hotjar — это инструмент собирает данные о поведении посетителей сайта с помощью тепловых карт, записей экрана и опросов. Hotjar позволяет лучше понимать потребности и мотивы посетителей сайта, а также улучшать юзабилити и UX-дизайн сайта.
4. Crazy Egg — еще один инструмент веб-аналитики, который позволяет собирать данные о поведении посетителей сайта с помощью тепловых карт и анализа скролла. Он помогает выявить проблемные зоны на сайте.

KPI в веб-аналитике

Ключевые показатели эффективности (KPI) в веб-аналитике демонстрируют, насколько успешен ваш веб-сайт и в каких направлениях нужно работать, чтобы улучшить его эффективности. 

Конверсионная воронка отображает путь, который пользователь проходит, прежде, чем стать клиентом или выполнить другое желаемое действие на вашем сайте: например, посещение сайта, просмотра товара, добавления товара в корзину, оформления заказа и оплаты.

Это среднее время, проведенное посетителями на вашем сайте. Чем выше этот показатель, тем больше интереса у пользователей вызывает содержание вашего сайта.

Коэффициент отказов отображает процент пользователей, которые покидают сайт после посещения одной страницы. Если коэффициент отказов высок, это может указывать на проблемы с удобством использования, качеством содержания или другими факторами.

Средний чек — это средняя сумма, которую тратит клиент на вашем сайте. Этот показатель помогает определить, какие продукты и услуги наиболее популярны среди клиентов. Если средний чек высокий, то это может говорить о том, что клиенты предпочитают более дорогие продукты и услуги.

Показатель отказов от корзины показывает процент пользователей, которые добавили товар в корзину, но не совершили покупку. Этот показатель помогает определить, насколько эффективен процесс покупки в целом и выявить проблемные точки на пути пользователя к совершению транзакции.

Анализ данных и принятие решений на основе результатов веб-аналитики

После сбора информации и определения ключевых показателей эффективности (KPI) наступает самый главный этап — непосредственно анализ данных и принятие решений на их основе. 

Одним из основных инструментов для анализа данных веб-аналитики является построение отчетов и дашбордов. Они помогают наглядно представить информацию и быстро выявлять проблемы. Например, отчет по отказам (Bounce Rate) может продемонстрировать, на каких страницах сайта пользователи чаще всего его покидают (это может происходить из-за неудобной навигации или небольшого количества контента).

Кроме того, важно проводить сравнительный анализ показателей между периодами времени, чтобы выявить тенденции и изменения. Например, сравнение количества посетителей сайта за месяц до и после запуска рекламной кампании может показать, эффективно ли она повлияла на трафик.

На основе анализа данных можно принимать решения по оптимизации сайта или рекламных кампаний. Например, если анализ показал, что большинство пользователей покидают сайт на странице оформления заказа, то возможно, есть проблемы с процессом заказа, и его необходимо упростить или улучшить.

Так анализ данных и принятие решений на их основе улучшают производительность сайта и эффективность рекламных кампаний. 

Что ждет веб-аналитику в будущем?

Веб-аналитика очень быстро развивается. Ее будущее точно обещает быть захватывающим — вот несколько основных тенденций: 

Машинное обучение и искусственный интеллект могут значительно упростить и ускорить процесс анализа данных. Это позволит точнее определять, какие факторы влияют на конверсию и какие метрики следует отслеживать. А еще использование машинного обучения и искусственного интеллекта может привести к появлению новых инструментов анализа данных, которые сегодня нам еще неизвестны.

С развитием технологий растет и угроза утечки информации — поэтому безопасность данных сегодня актуальная для всех компаний. С течение времени они будут уделять безопасности все больше внимания — это существенно повлияет на выбор инструментов и методов анализа данных для веб-аналитиков.

Веб-аналитика часто работает в паре с другими системами (такими как CRM, CMS, электронная почта, социальные сети и многое другое). В ближайшее время ожидается увеличение интеграции веб-аналитики с другими инструментами и системами. Это позволит более полно охватить процесс взаимодействия клиентов с компанией.

С каждым годом увеличивается количество пользователей, использующих мобильные устройства для посещения сайтов. Поэтому мобильная аналитика выходит на первый план. Все больше внимания будет сосредоточено на том, чтобы понять поведение пользователей на мобильных устройствах и улучшать их взаимодействие с мобильной версией сайта.

А еще веб-аналитика все больше интегрируется с другими областями онлайн-бизнеса: маркетингом, управлением продуктом и разработкой. Это значит, что веб-аналитики должны быть готовы к работе в более широком контексте. В целом, будущее веб-аналитики связано с более сложными задачами по обработке и анализу данных, а также с интеграцией с другими областями онлайн-бизнеса.

Нет сомнений, что веб-аналитика — это один из ключевых инструментов повышения эффективности онлайн-бизнеса. Поэтому важно интегрировать ее в ваш бизнес как можно раньше. Начните с установки необходимых инструментов и настройки соответствующих показателей эффективности. Не забывайте анализировать результаты и принимать необходимые меры для улучшения своего бизнеса.